日常の言葉で進捗確認や表の更新が可能に、SmartsheetがAI連携機能を一般提供
- Smartsheetが「Model Context Protocol」サーバーを一般提供し、AIによるデータ管理が可能になった。
- 40種類以上のツールを備え、自然言語でのタスク更新やシート作成、プロジェクトの構造変更に対応する。
- 業務向けAI環境のAmazon Quickや開発ツールKiroと連携し、ツールの切り替えなしで操作できる。
クラウド型業務管理ツールのSmartsheetは、AIエージェント向けの標準接続規格「Model Context Protocol(MCP)」に対応したサーバーの一般提供を開始した。これにより、要約・調べ物などの日常業務を横で手伝うAI。OfficeやスマホのOSに組み込まれる形で普及が進む。">AIアシスタントが標準化された手順に沿ってSmartsheet内のデータを読み書きし、管理できるようになる。
プロジェクト管理や業務運営では、進捗確認やタスクの再割り当てといった複雑な作業が発生し、異なるツールの切り替えが運用の負担となっていた。提供されるSmartsheet MCP Serverには40種類以上のツールが含まれており、利用者は自然言語の指示だけで、タスク状況の更新や行の追加、プロジェクト構造の変更などを直接実行できる。APIの生データをそのまま送るのではなく、行の関係性や列の種類、履歴、コメントなどの文脈を構造化して受け渡すため、通信データ量を抑えてコスト削減と応答速度の改善を実現している。
具体的な連携先として、ビジネスユーザー向けAI環境「Amazon Quick」と、開発者向け統合開発環境「Kiro」の2つの接続経路が用意されている。Amazon Quickでは、プロジェクト管理者が滞っているタスクを日常の言葉で質問するだけで、最新データに基づいた要約が提示される。一方のKiroでは、ソフトウェア開発者がコード作成画面を離れることなくプロジェクト仕様を確認でき、不具合修正の完了と連動してタスク状況を自動更新することも可能だ。
本サーバーはMCP仕様(2025-06-18および2025-03-26)に準拠した通信に対応し、OAuth 2.0または個人用アクセストークンで認証を行う。セキュリティ面ではSmartsheetの既存APIと同じ権限モデルが適用され、認証された利用者が閲覧権限を持たないデータにはAIもアクセスできない仕組みとなっている。


この記事は AWS 機械学習ブログの発表を AI が日本語に要約したものです。正確な内容は原文をご確認ください。
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