HRBrain、社内AIから人事データを安全に検索できる新基盤を2027年提供へ

株式会社HRBrainは、同社のタレントマネジメントシステム「HRBrain」において、外部の生成AIと連携するための独自基盤「Brain MCP」を2027年以降に順次提供開始すると発表した。自社で生成AI環境を導入している企業が、自社のセキュリティポリシーに準拠した形で、日常業務で利用するAIツールからHRBrain内の人材データを検索・集計できるように支援する。

企業の生成AI活用が進む一方、人材データには給与や人事評価、個人の適性検査結果、キャリア希望といった機密情報が含まれるため、慎重な取り扱いが求められる。従来の連携手法や一般的なMCP連携では、外部AI基盤に大量の生データを渡して処理させる構成が多く、情報漏洩や権限外データの参照リスクが障壁となっていた。さらに、大量のデータを送信することでプロンプトトークンが消費されてAPI利用費用が高騰する点や、データ量の増加に伴いAIが条件を読み飛ばすなど回答精度が不安定になる点も課題とされていた。

こうした課題に対し、Brain MCPは生の個人情報や人材データを外部AIツールへ直接送信せず、データの検索や集計処理をHRBrainの管理下で実行し、集計・処理結果のみを外部AIツールに返す「内部完結型アーキテクチャ」を採用した。AIと外部システムを接続する共通規格であるMCP（Model Context Protocol）に準拠しており、システムごとの個別開発を伴わずに外部データへアクセスできるサーバー機能を提供する。HRBrain内部で事前にデータを絞り込んで最適化するため、外部AIサービス側の利用コスト低減と回答精度の安定化を図っている。

また、HRBrain上で設定されている部署や役職ごとの閲覧・参照権限をMCP経由でも継承する。ログインユーザーの権限外となる情報は自動で除外されるため、適切なデータのみが外部生成AIへ提供される。これにより、部署ごとのスキルの偏りやエンゲージメントスコアの推移といった分析結果を、権限の範囲内で外部生成AIから安全に呼び出して施策検討に活用できる。

HRBrainは2026年4月より、従業員データにアクセス可能な対話型AI「社内版生成AI Brain」を提供してきた。今回のBrain MCPの提供により、各社が独自に導入している外部の生成AIからも人事データの活用を可能にする。今後は社内施策の申請や登録処理への対応、各社固有のAIエージェントとの相互連携を順次拡大していく予定としている。