AWS、AIの使いすぎを防ぐ管理手順を公開　部署ごとの利用料把握から自動停止まで対応

AWSは、生成AI基盤「Amazon Bedrock」における費用管理の運用指針を公表した。自律的に動作するAIエージェントの利用が増えると、1つの作業で複数回のモデル呼び出しやツール連携が発生し、利用料が急増しやすい課題がある。これに対し、費用を誰がどの業務で使ったかを特定し、予算超過を防ぐ一連の枠組みを提示している。

運用指針では、帰属、可観測性、強制、最適化、運用の5つの段階を反復する手法を定めた。最初の帰属では、利用明細データ「AWS Cost and Usage Report 2.0」を活用し、呼び出し元のIAM認証情報に部署や用途のタグを紐づける。これにより、中継サーバーを経由した共有環境でも、利用者やテナントごとの正確な費用把握を可能にする。

費用の制御については、組織のリスク許容度に応じて3段階の選択肢を示した。初期導入では「AWS Budgets」による超過通知にとどめる一方、一定の統制が必要な場合は、上限を超えた利用者の権限を数分以内に更新して遮断する非同期の仕組みを導入する。さらに即時性が求められる環境では、推論の通信経路上に中継サーバーを配置し、上限到達の瞬間に即時遮断する構成を推奨している。