水素を作る材料の設計を数か月から30分に短縮　中国企業が研究支援AIを実演

中国のAI企業であるWenge AIは、2026年に開催された「2026 Tencent Global Digital Ecosystem Summit」において、研究支援プラットフォーム「ScienceOra」を用いた水素製造触媒のAI設計ワークフローを実演した。科学研究にAIを活用するアプローチを通じ、文献の分析から触媒候補の設計、実験手順の作成、産業応用を見据えた意思決定支援までを一連の流れとして支援する仕組みを示した。

ScienceOraは、同社の科学向け基盤モデル「ScienceOne」を土台に開発された研究支援基盤である。専門文献や研究データ、各種解析ツールを連携させ、情報収集や研究計画の策定、方針決定を後押しする。実演では、高い活性と耐久性が求められるアルカリ水電解向けのハイエントロピー合金触媒の開発を取り上げた。AIが専門文献を検索して公開済みの研究手法や元素の特性を参照しながら候補の選定を支援し、最適化の提案内容を関連文献と照合して研究者が検証できる根拠を提示した。

実験計画の立案段階では、選定した候補に応じた研究プロトコルの作成を支援し、実験パラメータの整理や検証用の標準作業手順書（SOP）の生成を行う。さらに産業への適用に向け、大量生産時の実行可能性、実用的な電流密度での性能、耐久性、原料の調達しやすさ、量産合成プロセスとの適合性といった観点から比較分析を実施する。優先順位付けやプロセスの改善案を提示し、これらを構造化された研究報告書として出力することで、研究開発チームが科学的証拠と工学的な制約の両方を踏まえて判断できるようにする。

過去に公表された水素製造触媒に関する産学連携の取り組みでは、ScienceOraが文献分析や研究計画の立案を支援した結果、触媒の活性が38%向上し、従来は数か月かかっていた設計段階が30分に短縮された実績があるという。同システムはすでに「Tencent WorkBuddy」上でも提供されており、文献分析や仮説構築、モデル構築、検証分析などに対応する30以上の研究向けエージェントや機能が利用可能となっている。