車載AI機器をPATEOが開発　通信なしで音声操作、2027年に量産搭載へ

コネクテッドカー技術を手がけるPATEOは2026年11月3日、車内で高度な人工知能（AI）を動かす専用端末「AI Box」を発表した。半導体大手NVIDIAの車載計算プラットフォーム「NVIDIA DRIVE AGX Thor」を採用し、ByteDance（バイトダンス）の350億学習で調整される膨大な数値。「7B」は70億個の意味で、多いほど賢くなる傾向があるが動かすコストも増える。">パラメータの大規模言語モデル「Doubao」や、NVIDIAの音声認識モデル「Nemotron 3.5 ASR」を組み込んでいる。クラウドへの通信接続に頼らず車載端末側で直接AIの推論処理を実行できる点が特徴で、大手新エネルギー車（NEV）メーカーの次世代車両に採用が内定しており、2027年第2四半期の量産開始を見込む。

車載AIシステムには、音声認識や音声対話・吹き替えなどに使われ、自然さが急速に向上した。">音声合成のほか、利用者の意図分類や不適切な指示を拒否するための20億パラメータの言語モデルが搭載されている。これらを端末内で完結させることで、電波状況が不安定な山間部やトンネル内でも多言語による音声対話やリアルタイムの指示受け付けを継続できる。さらに、運転席や助手席のセンサーやカメラ情報と連動するエージェント機能を備え、利用者の許可のもとで運転習慣や好みを学習しながら、空調や窓の開閉といった車両制御を連携して実行する。

実用面では、駐車違反や火災、浸水などのリスクを監視・警告する「Sentinel AI」機能を備えるほか、高速道路走行時にドライバーの疲労を検知して窓の開放やシートマッサージの作動を促す。車外の空気環境が悪い地域に入った際には、学習した走行習慣に基づいて外気導入から内気循環への切り替えを提案することもできる。こうした連続的な対話やエージェント処理では蓄積される情報が増えるため、モデルのキャッシュを保持するためのメモリ容量と広帯域が不可欠となり、車載計算基盤の性能がこれらを支えている。

AI Boxは既存車両への後付けにも対応したモジュール構造を採用している。従来の主制御チップを交換することなくAI専用の計算能力を追加できるため、ソフトウェア更新だけでは大型モデルを扱えなかった既存車種の機能拡張手段としても提供される。また、PATEOは2026年6月にMininglamp Technology、Xunce Technology、Saimo Technologyの3社と提携し、データ基盤やシミュレーション基盤の構築を進めてきた。今回の基盤は自動車だけでなくロボット分野への展開も見据えており、国内のロボット計算ソリューション企業からもプロジェクト指名を受けているという。