アマゾン、インド国内のデータ完結で使えるAIを提供　費用8割減の実績も

米アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）は2026年11月3日、クラウド型AIサービス「Amazon Bedrock」において、中国のMoonshot AIが開発したオープンウェイトモデル「Kimi K3」のインド国内推論に対応したと発表した。従来のグローバルおよび米国向け推論に加え、インド国内でデータ処理を完結させる選択肢を用意した。

今回の対応は、厳格なデータ居住性（データレジデンシー）の要件を抱える現地の業務負荷を解消することを目的としている。ユーザーは「in.moonshotai.kimi-k3」という専用の推論プロファイルを通じて呼び出すことで、リクエストの処理をインド国内の拠点（ムンバイおよびハイデラバード）のみに限定できる。リージョン間のデータ通信はAWSのネットワーク内で暗号化され、パブリックなインターネットを経由せずに安全に処理される仕組みだ。

本番環境での導入実績として、健康管理プラットフォームを手がけるUltrahumanの事例が紹介されている。同社が提供するAIアシスタント「Jade」は、指輪型端末や血糖値データを活用し、1日に1万4,000件以上の対話に応答している。同社エンジニアリング担当副社長のAditya Patawari氏は「既存のAPIを通じてオープンウェイトモデルを組み込むことができ、健康データはAWS内にとどまる。プロンプトキャッシングにより大規模言語モデルの費用を80％削減し、複数回の対話速度を85％高速化できた」とコメントしている。

Kimi K3は画像認識とテキスト処理を統合したモデルであり、インド系言語の文書理解にも適しているという。金融機関の本人確認（KYC）書類や公共料金の請求書など、ヒンディー語や英語が混在したスキャン文書から直接情報を読み取り、別のOCR（光学文字認識）や翻訳ツールを介さずに、構造化データ（JSON形式）の抽出や日常会話での質問応答が可能となる。

運用の最適化機能として、遅延の許容度に応じて標準価格から50％の割引が適用される「flex」ティアが提供される。また、定型文やシステムプロンプトを再利用して応答速度を高めるプロンプトキャッシング機能も利用できる。