OpenAI、モノづくりの設計をAIで支援　マツダとも共同研究へ

米OpenAIは、物理的な製品の設計やシミュレーション、製造を支援するAIモデルの進展を発表した。機械工学や電気電子工学、システム全体の設計を対象とし、図面の作成からシミュレーションの設定、各分野をまたぐ変更の調整までをモデルに学習させている。技術者がアイデアの検討や設計の改善に集中できる環境を整えることが狙いである。

モデルの検証として、人間の手による直接の修正を行わずに端末を設計する実験を実施した。「GPT-6」と「Astra」を用い、要件定義から外装、プリント基板（PCB）、ソフトウェア連携の設計までを担当させた。外観や内部構造の設計、基板の部品選定と配置、操作画面の設計などをAIが行い、2人の担当者が副プロジェクトとして1週間未満で設計を終えた。受託製造企業により1か月未満でプロトタイプが製造されたが、製造企業の許容誤差や組み立て要件をAIが一貫して考慮できていない点など、今後の課題も浮き彫りになった。

OpenAI社内のハードウェアおよびインフラチームでも「Codex」や「ChatGPT」の導入が進んでいる。CADモデルの作成や修正、製造図面の準備、シミュレーション設定に利用されており、ロボットや計算基盤の担当チームにおけるトークン消費量で測定したモデル利用量は、2月以降で23倍に拡大した。さらに、コーディングと工学知識を組み合わせた評価指標「BenchCAD 2.0」において、開発中の内部モデルが平均スコア0.875を記録し、最高推論設定の「GPT-6 Astra」による0.594を上回ったという。

実用化に向けては外部企業との連携を進めている。レーシングチームのChip Ganassi Racing（CGR）とは協業を拡大し、既存部品の3Dスキャンデータから編集可能なCADモデルや2D製造図面を生成する作業を検証している。元の設計データが存在しない場面で有効とされ、エンジニアが精度と製造可能性を検証している。

加えて、自動車メーカーのマツダとの新たな研究協業も発表した。同社の空気力学および衝突安全担当の技術者と連携し、車両のノーズ形状の変更や気流、構造挙動のシミュレーションを通じて、性能向上と意匠、コストの両立を探る。同社は今後数か月で進捗を共有する予定であり、製造業や工学分野のパートナーとの協業をさらに広げる方針を示している。