半日要した図面探しが平均4.5分に!? 老舗を激変させた最新AIの衝撃

創業70年近い老舗メーカーで、これまで数十分から半日もかかっていた図面探しが、なんと平均4.5分で終わるようになったという。昨年度実績ベースの試算では、年間約90％もの工数削減が見込めるというのだから、にわかには信じがたい。「話がうますぎるのではないか」と疑いたくもなるが、果たしてその真相はどこにあるのか。

公式発表の一次情報によれば、これは冷却塔大手の空研工業とAI開発を手がけるRecursive（リカーシブ）が共同開発した「AIナレッジ基盤システム」の実績だ。1956年創業の空研工業では、70年以上にわたり蓄積された図面や仕様書の年代や形式が多岐にわたり、紙のデジタル化後も表記揺れや改訂枝番が多く、目視による確認が属人化していた。そこで米OpenAIのモデルを活用し、部品番号や型式、寸法をAIが読み取ってデータベース化。ブラウザ上でファイルを指定するだけで該当図面を検索し、仕様書との差分や注記の抜けまで自動検出する仕組みを整えた結果、福岡工場の試用で半日かかった探索が平均4.5分に短縮されたのだという。

ここからは編集部の推測だが、この取り組みが現場に受け入れられた背景には、AIに無理な自動化をさせず「探索と比較の補助」に限定し、最終判断を人間の技術者に委ねる現実的な設計があるのではないか。この割り切りによって誤認リスクを抑えつつ、ベテラン技術者が単純な検索作業から解放されることで、同社が期待する若手育成や技能継承といった製造業共通の難題に風穴を開ける可能性が高いとみられる。

どこまでが確かかといえば、試用段階で驚異的な工数削減効果が確認され、年内をめどに福岡工場と千葉工場への本格導入が目指されている点までは揺るぎない事実だ。もっとも、手書き注記の読み取り精度向上や権限管理といった現場特有の課題検証はまだ続いており、本当の真価が問われるのは両工場での本格稼働以降になりそうだ。