GrowthLoop、医療関係者向けAI配信ツールを提供　広告工夫で反応が最大52％向上

マーケティング向けAIソリューションを手がける米GrowthLoopと、ライフサイエンス向けサービスを提供する米EVERSANAは2026年11月4日、医療従事者を対象としたバイオ医薬品マーケティング向けに、意思決定AIソリューション「Composable AI Decisioning」を拡張したと発表した。継続的な施策検証を通じて医療従事者の反応を学習し、適切な連絡タイミングや配信経路をAIが判断できるようにする。

製薬業界のマーケティングでは、自社で保有するファーストパーティデータから過去の指標を把握できる一方、どの施策がどの対象者に効果をもたらしたかという因果関係データの不足が課題となっていた。また、主な事業目標となる処方箋データは反映までに数か月の遅れが生じやすい。今回のソリューションでは、メールの閲覧やエンゲージメントといった即時性の高いデジタル信号と処方活動を組み合わせた加重総合エンゲージメントスコアを採用し、施策の進行中も継続して学習できるようにした。

実際のキャンペーン検証では、予測モデル単体では見落とされがちだった改善点が得られた。従来の予測モデルは午後配信への良好な反応を予測していたが、AIによる検証の結果、午前中の配信の方が13％高い加重総合スコアを獲得した。さらに、ピアツーピア（P2P）施策経由の対象者に対しては、EメールよりもWebサイトやアプリ上のデジタルディスプレイ広告を配信した方が、1ユーザーあたりの加重総合スコアが52％高くなる結果を示した。

EVERSANAのチーフイノベーションオフィサーであるファルク・チャパン氏は「製薬企業の顧客が必要としているのは単なるレポートやセグメントではなく、収益に直結する重要指標に変化をもたらす意思決定と、将来的に高い投資対効果を生む施策の把握だ」と述べている。また、GrowthLoopの共同創業者兼共同CEOであるアンソニー・ロティオ氏は「マーケティングは因果関係の証拠が不足していた領域だが、今回の成果はAI検証によって施策を検証可能なものにし、ビジネスを前進させられることを示している」と説明した。

同社は厳格なデータセキュリティや連絡頻度の規制が求められる業界要件に対応しつつ、データウェアハウス内の情報をもとにしたリアルタイムの意思決定機能などを順次拡充する方針である。両社は2026年11月4日から5日にニューヨークで開催される「Martech World Forum」において、本取り組みの事例を共同で発表する。