東大発WOGO、平面の設計図から立体を作るAIを提供開始　他AI比2倍超の成功率

東京大学発のスタートアップである株式会社WOGOは2026年11月5日、機械設計における図面や3D CAD作業を自律実行する設計支援サービス「Hacadly AIエージェント」の提供を開始した。ChatGPTやClaudeなどの大規模言語モデルに、同社独自の2D図面処理および3D形状処理技術を統合している。会話形式の指示を通じて、図面やCADデータの読み取りからモデルの生成、照合、修正までを一括して処理できる。

国内の機械設計の現場では、人手不足や開発期間の短縮が課題となっており、品質を保ちながら設計業務を効率化・高速化することが求められている。生成AIを用いた自然言語での設計指示は実用化が進む一方、機械設計では穴の位置や寸法、曲げの向きや高さなどを厳密に扱う必要があるため、実務で使うには形状再現の精度と結果を検証できる仕組みが不可欠だった。

本サービスの中核機能のひとつは、2D図面からの3Dモデル生成である。DXFやPDF形式の2D図面を読み込むことで、複数ビューに記載された形状、寸法、注釈を解析し、STEP形式の3Dモデルを出力する。また、ねじ属性などの付随情報の復元にも対応する。もうひとつの機能として、フィーチャー履歴を持たない3Dデータから、寸法変更や派生設計が可能な編集履歴付きのCADモデルを再構築する機能を備えている。

自社ベンチマーク評価において、板金9件、切削10件、製缶4件の計23件の図面を対象とした3Dモデル生成試験を実施したところ、Hacadlyは23件すべてで形状評価を通過した。同じ基盤モデル（Claude Opus 5.5）を用いた比較では、ツール連携ありのClaudeが23件中11件、ツール連携なしのClaudeが23件中9件の通過にとどまり、Hacadlyは約2.1倍から約2.6倍の復元成功率を示した。また、履歴のない20部品を対象としたフィーチャー再構築試験では全件が再現評価を通過し、寸法値を変更する編集評価でも34件中33件が合格した。

提供形態はユーザー端末に導入するソフトウェアで、既存のCADソフトとアドイン接続して利用する。企業向けには、顧客企業が管理するクラウド内の生成AI環境に直接接続できる構成を用意しており、設計データがWOGOのサーバーを経由しない運用が可能となっている。今後は対応する部品形状やアセンブリ、連携CADを拡充するほか、同社の自動検図・自動製図製品との連携を進める方針だ。