医学書院とNTTなど、根拠を示す医療向けAIの実証を関東病院で開始
- 医学書院とNTT、NTTドコモビジネス、Ubieの4社が医療AI情報基盤の共同実証を2026年11月に開始した。
- 「ユビー生成AI」と連携し、電子カルテ端末から医学書院の信頼性の高い医療情報を根拠付きで検索できる。
- NTT東日本関東病院で安全性や有用性を検証し、将来はNTTの言語モデル「tsuzumi」の活用も進める。
株式会社医学書院、NTT株式会社、NTTドコモビジネス株式会社の3社は、医療現場で安心してAIを活用できる環境の実現に向け、2026年11月からUbie株式会社と医療AI情報プラットフォームを活用した共同実証を開始した。実証フィールドとしてNTT東日本関東病院(東京都品川区)を用い、実際の診療業務における安全性や有用性を検証する。
医療現場での生成AI活用においては、患者情報の適切な取り扱いや運用管理に加え、AIが事実と異なる情報を生成するハルシネーションに伴う誤診リスクへの対策が求められている。回答の根拠を確認できる環境作りが課題となるなか、医学書院、NTT、NTTドコモビジネスの3社は2026年4月、検索拡張生成(RAG)などの技術を用いて信頼性の高い医学情報を参照できる「医療AI情報プラットフォーム」の共同開発を開始していた。
今回の実証では、このプラットフォームとUbieが提供する医療機関向け生成AIサービス「ユビー生成AI」を連携させる。医療従事者が電子カルテ端末からユビー生成AIを通じて質問すると、医学書院が保有する著作権処理済みの医学・医療情報が検索・参照され、回答とともに出典などの根拠情報が提示される。これにより、院外の別サービスに切り替えることなく、必要な医療情報を効率的に確認できる仕組みとなっている。
各社の役割として、医学書院は科学的根拠に基づく医学・医療情報の提供を担い、NTTはAI研究開発の知見を活かして実装を推進する。NTTドコモビジネスはプラットフォームの構築・運用やAPI連携、医療現場への実装環境の構築を担当し、Ubieはユビー生成AIの提供やユーザー体験の設計と改善を行う。NTT東日本関東病院は実証フィールドを提供し、実利用を通じた有用性や実用性の評価、医療現場の知見に基づくフィードバックを提供する。
今後は、実証で得られた知見をもとにプラットフォームの機能と運用を高度化し、他の医療機関や医療AIサービスへの展開を図る。また、クラウド、閉域ネットワーク、オンプレミスなど医療機関ごとの利用環境に応じた提供形態を実現するほか、NTTの大規模言語モデル「tsuzumi」をはじめとするAI基盤モデルの活用も進める方針である。
この記事は PR TIMESの発表を AI が日本語に要約したものです。正確な内容は原文をご確認ください。
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