ライフサイクルとは
AIを企画・開発してから実際に運用し、役目を終えて更新・破棄するまでの一連の流れのことです。データの収集やモデルの学習だけでなく、現場での継続的な監視や再学習も含めた全体像を指します。
たとえるなら — 車を購入して乗り始め、定期的な点検や修理を重ねながら、最終的に乗り換えるまでの一連の過程に似ています。
実務使い方・仕組みAIライフサイクルMLライフサイクル機械学習ライフサイクル
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