工場設備のデータをAIに直接つなぐ新基盤、連携にかかる費用を最大80%削減
要点 3行
- ゼントロンが工場や物流現場の設備データをリアルタイムに収集・構造化する基盤「NEXUS」を発表した。
- 制御系と情報系のシステムを接続し、データの連携にかかる開発や運用のコストを最大80%削減する。
- 収集したデータは自動で保存・標準化され、AIの学習や現場全体の工程を最適化する仕組みに即座に活用できる。
製造業向けフィジカルAIソリューションを手掛けるゼントロン株式会社は、設備データをリアルタイムで収集・構造化し、AI学習やデジタルツインに連携させるデータ基盤「NEXUS」の提供を開始した。
日本の製造や物流現場では、人手不足や高齢化、熟練工の技術継承の断絶に加え、工程ごとに設備が孤立してデータ利活用が進まない状況が課題となっている。さらに、制御系(OT)と情報系(IT)の動作環境や思想の違いから双方が分断され、現場の自動化が特定の工程にとどまる部分最適にとどまる要因になっていた。
NEXUSは、現場の機器やセンサー、ロボットから多様なデータを集約・標準化する基盤である。多様なプロトコルに対応して接続設定を容易にすることで個別開発の負担を減らし、データ連携にかかる開発・運用コストを最大80%削減する。設備を跨ぐ段取り調整や動線制御をローコードで定義できるほか、稼働ログや搬送軌跡、検査結果といった現場データを自動で構造化して保存し、全社的な最適化を支援する。

この記事は PR TIMESの発表を AI が日本語に要約したものです。正確な内容は原文をご確認ください。
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