IFS、倉庫の注文から出荷までをまるごと見守り改善案を出す新AIを発表
- IFS傘下のIFS Softeonが、倉庫業務全体を把握して最適化を支援する新機能「Fulfillment Flow」を発表した。
- 入荷や人員管理など専門領域を担うAIが中央で連携し、一部の改善が他業務を圧迫する問題を防ぐ。
- 自然言語で問題原因や対応策を確認でき、最終判断を人間が行うヒューマン・イン・ザ・ループ設計を採用した。
産業用ソフトウェアを手がけるIFSは2026年10月13日、米国フロリダ州オーランドで開催中のイベント「IFS Unleashed」において、傘下のIFS Softeonによる倉庫業務向けAI機能「Fulfillment Flow」を発表した。受注から出荷に至る倉庫業務の流れにAIを組み込み、現場の状況に応じた意思決定を支援する。
倉庫の現場では膨大なデータが発生しているものの、補充や計画など一部の工程だけをAIで個別最適化した結果、ほかの業務にしわ寄せが生じる課題があった。Fulfillment Flowは倉庫全体の状況をリアルタイムで捉え、状況に適応しながら継続的な最適化を図ることを目指している。
システムの中核には、エージェント技術を用いた「デジタルワーカー」が配置される。入荷、ウェーブ管理、人員管理、自動化、保管ロケーションの割り当てと補充、出荷のいずれかに特化したデジタルワーカーが、施設情報や人員状況など共通する6つの柱をもとに状況を把握する。各ワーカーは単独で動くのではなく、施設全体を統括する中央のオペレーションエージェントに情報を集約し、周辺業務を含めた全体への影響を考慮して対応策を導き出す。現場担当者は複数の画面を行き来することなく、自然言語で質問して原因や次の対応策の提案を受けられる。
また、同機能は人間が最終判断を下す「ヒューマン・イン・ザ・ループ」を前提に設計されている。デジタルワーカーが提案をまとめ、倉庫管理者が優先順位を決めて判断を下すと、AIはその決定に従ってシフトをまたいで学習を続ける。IFS Softeonのマーク・フラリック最高技術責任者(CTO)は、AIが倉庫の状況を理解し原因や対応策まで把握することの重要性を強調したうえで、最終的な主導権を倉庫管理者が持つことが信頼につながると述べている。
この記事は PR TIMESの発表を AI が日本語に要約したものです。正確な内容は原文をご確認ください。
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