米メタの巨大プログラム開発AI、アマゾンのクラウド基盤で提供開始
- 米メタの推論モデル「Muse Spark Open」が、AWSの「Amazon SageMaker JumpStart」に対応した。
- 8160億パラメータの構成で、100万トークンの文脈に対応し、複数ファイルにまたがる修正や長時間デバッグを担う。
- 通常のBF16版に加え、メモリ消費を約4分の1に抑えたNVFP4版を用意し、自社AWS環境内で安全に運用できる。
米アマゾン・ウェブ・サービス(AWS)は2026年10月15日、米メタが開発したソフトウェア開発特化の学習済みモデルの中身 (重み) が公開されていて、誰でもダウンロードして動かせるAIモデル。">オープンウェイト型AIモデル「Muse Spark Open」が、機械学習ハブ「Amazon SageMaker JumpStart」で利用可能になったと発表した。利用者はインフラの運用管理を自前で行うことなく、自社が管理するAWSアカウントのエンドポイントへ数手順で配備し、推論を実行できる。
同モデルは総パラメータ数8160億、トークンごとに420億パラメータが有効化される混合エキスパート(MoE)構造を採用している。文脈として100万トークンを一度に読み込めるため、数千ファイルに及ぶ大規模なプロジェクトや依存関係を分割せずに把握できる。開発者が日常的に行う複数ファイルの一括修正や長時間の不具合調査を学習しており、単に一度の指示をこなすだけでなく、計画の立案、実行、結果の観察、自己修正を繰り返す自律的な動作に対応する。テキストのほか、画像や文書、音声、動画の入力を受け付け、思考プロセスと回答を共に出力する。
提供されるバリアントは、BF16版と、NVIDIAの4ビット浮動小数点形式によりメモリ容量を約4分の1に抑えたNVFP4版の2種類である。NVFP4版は「ml.p5e.48xlarge」、BF16版は「ml.p6-b300.48xlarge」インスタンスで動作する。エンドポイントは仮想プライベートクラウド(Amazon VPC)への接続やAWS Key Management Service(AWS KMS)による暗号化、ネットワーク分離の設定が可能で、自社の機密コードを保護したまま運用できる。提供開始時点では米国東部(バージニア北部およびオハイオ)リージョンで利用可能となっている。


この記事は AWS 機械学習ブログの発表を AI が日本語に要約したものです。正確な内容は原文をご確認ください。
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