製造業の職人が持つ判断基準をAIに記憶、社内で引き継ぐ基盤をSCIENが提供

株式会社SCIENは2026年10月16日、製造業の熟練者が持つ判断基準や暗黙知をAIが活用できる「記憶」として蓄積するプラットフォーム「EnCite OS（エンサイトオーエス）」の提供を開始した。図面確認や生産計画、品質判定といった個別業務から導入を始め、設計や製造、品質管理などの部署をまたいで横断的に活用できる企業基盤の構築を目指す。

製造現場では、検査での欠点許容の可否や生産計画における設備・人員条件の優先順位など、手順書や図面だけでは伝えきれない判断に熟練者の経験が反映されている。こうした判断が特定の人員に依存することで、業務の自動化や効率化が進まなかったり、異動や退職に伴う技術承継が滞ったりする課題が生じていた。さらに、同じ業務であっても担当者によって判断結果がばらつく要因にもなっていた。

EnCite OSは、熟練者が何を見てどの条件を重視して判断したかという過程に着目する。既存の資料や業務データに加え、熟練者への聞き取りや実際の判断結果をもとに業務固有の基準を整理し、明文化されていなかった経験則をAIが参照可能な形式で蓄積する。蓄積された情報は業務支援AIアプリケーションから参照でき、品質判定基準の検査業務への展開や、若手担当者への判断理由の伝達といった活用を見込む。設備や基準の変更に対応するため、現場担当者や熟練者の確認を経て記憶を評価・更新・削除する継続的な運用も構想されている。

導入にあたっては、課題が明確な1つの業務を対象に設定して必要な知識と活用方法を検討する。対象業務での運用を通じて成果を確認したうえで、関連する工程や部署へと展開を進める方針である。