分散処理とは
膨大なデータや重い計算作業を、複数のコンピューターに手分けさせて同時に実行する技術のこと。巨大なAIモデルの学習や高速な情報処理を、現実的な時間で終わらせるために欠かせない仕組みです。
たとえるなら — 1人で分厚い本を書き写すのではなく、何人もの友人でページを分担して同時に書き写すようなものです。
実務モデルと技術分散コンピューティング分散並列処理
「分散処理」が出てきたニュース
- AWS、機器管理なしでAIの追加学習手順を自由に組める新機能を提供
- AWSのAI半導体でモデル開発が手軽に 主要AIの89%がそのまま動く新基盤を公開
- 基礎からAI開発まで体系的に学べる無料カリキュラムがGitHubで注目
- AWS、大規模AIを2台の計算機に分担させて高速処理する新基盤を公開
