再帰的自己改善とは

AIが自らのプログラムや知識を自分で書き換えて賢くなり、その賢くなったAIがさらに自分を改良し続ける仕組みです。人間の手を借りずに、段階的に性能を高められる理論として研究されています。

たとえるなら — 自分で工夫した勉強法で頭が良くなった生徒が、さらに効率的な勉強法を編み出して自力でどんどん成績を伸ばしていくようなものです。