ギリア、設計データからAIが過去の似た事例を探して解決策を提案する新機能を公開

ギリアは、設計開発向けナレッジ基盤「GHELIA AutoDeck（略称 GAD）」の新バージョンとなる「Ver.1.1」の提供を開始した。GADは、3Dモデルやシミュレーションデータ、画像といった非構造データを人工知能（AI）で読み込み、説明文を生成して統合管理するプラットフォームである。今回の更新では、対話形式でナレッジを作成・蓄積する仕組みや、データベース内の複数情報を横断して要約や解決策を生成する機能を追加した。

ナレッジの蓄積面では、データを投入した後に大規模言語モデル（LLM）とチャット形式で対話し、テンプレートの選択や追加ファイルの送信を行いながらナレッジを仕上げるワークスペース機能を導入した。あわせて、入力資料の必須設定を任意に変更できる仕組みや、ドラッグアンドドロップでのファイル入力、自由テキストによる説明文の補完にも対応した。AIが下書きを作成し、利用者が確認と補完を行うことで、文書の質の向上と組織内での文章のばらつき防止を図る。

さらに、登録するナレッジの型を定義するテンプレート管理機能も追加した。業務工程や利用部署に応じて目的・観察・考察・結論といった章構成を変更できるほか、利用するデータ種類の指定が可能である。登録時にはLLMが記述内容を自動で審査し、受入基準を満たしていない場合には書き直しを促す仕組みを備えた。これにより、試作評価など異なる種類のナレッジを並行して運用できるようになる。

ナレッジの活用面では、検索画面の構成を変更した。自然言語のテキスト入力や3D CADモデルのアップロードによって似た形状の過去事例を探せる機能に加え、関連事例の検索、原因調査、表での比較、箇条書き、要約などの検索メニューをあらかじめ選択できるようにした。処理方式は速度優先モードと精度優先モードから選べる。

従来のGADは条件に一致するナレッジを一覧表示する仕様だったが、Ver.1.1ではLLMが複数のナレッジを横断的に読み解き、共通項や抽象化された解決策を提示する「AIに聞く」機能を追加した。複数の熱解析データにおける成功事例や失敗事例などをまとめて分析させることが可能となる。

ギリアは、製品開発における企業固有のナレッジの消失を防ぎ、従来のPLMやPDMといったデータ保管・登録システムの上位に位置するナレッジレイヤーの構築を目指している。設計管理のリーダーから経営層までが工程を問わず横断的に知見を得られる基盤として展開を進める方針だ。同社は、2026年11月18日から20日まで東京ビッグサイトで開催される「スマートファクトリーJapan 2026」の「東京ビジネスフロンティア」ブース（F-59-S）に参加し、GAD Ver.1.1の実機デモを初公開する予定である。