エクサと東栄汽船、ドローンとAIで船のサビや異常を自動点検する実証を2026年11月開始

株式会社エクサは東栄汽船株式会社と連携し、ドローンとAIを活用して船舶の保守・点検を自動化する実証実験を、2026年11月に東栄汽船の所有船で開始する。本検証はエクサが開発を進める「フィジカルAIプラットフォーム」の最初の適用領域であり、実際の船舶を用いた点検環境で実用化に向けた課題や現場要件を洗い出す。

船舶の点検現場では、高所や狭い閉鎖空間での危険な作業が多く、足場の設置や撤去に多大な時間と費用を要する。また、状態の評価や判断が熟練技術者の経験や知見に依存しがちな点も課題となっている。海運業界で人手不足が進むなか、安全性を高めながら持続可能な点検体制を維持する手法の確立が求められていた。

エクサは2026年9月1日、JFEスチールの現場で培った3D点群データ処理やデジタルツイン技術をもとにプラットフォームの開発本格化を発表していた。同社は現実空間のデータをデジタル上で処理するCPS技術を使い、言葉による指示からドローンの飛行経路を自動生成する仕組みや、画像からサビなどの異常を検知する技術の開発を進めてきた経緯がある。

今回の実証では船体外板を対象とし、船体ごとの形状やサビの進行具合、天候や光の変動、乾ドック内の狭い空間といった仮想空間では再現しきれない環境下での適用性を検証する。ドローンを活用して人が危険な場所に立ち入る機会を減らすとともに、取得データをデジタル空間で蓄積・可視化して点検作業の安全性と判断の客観性を高める。

本実験には専門技術を持つ2社も協力する。株式会社エアロネクストが狭隘な船内環境を見据えたドローン機体の選定や飛行テスト支援、自律・遠隔制御のアドバイザリーを担当する。株式会社Forcesteed Roboticsは、現場側でデータを処理するエッジAIの実装やデータ認識・分析を支援する。東栄汽船は保有船舶を検証の場として提供する。

エクサは本実証で得られた知見を基に異常検知の精度向上を進め、乾ドック内での点検工程の大幅な短縮とソリューションの実用化を目指す。さらに、今回の取り組みで得られた技術や知見を共通基盤として体系化し、製造業の工場設備や社会インフラなど、船舶以外の産業領域へも展開していく方針だ。