ゼンリンとPFNが資本提携　地図データとAIを融合し地域の需要や変化を予測

株式会社ゼンリンおよび株式会社ゼンリンデータコムは、株式会社Preferred Networks（PFN）と業務資本提携契約を締結した。ゼンリンとゼンリンデータコムはPFNが実施する第三者割当増資を引き受け、高精度で時間軸を持つ地理空間情報とAIを融合させた新サービスの創出と事業化に向けて中長期的な協業を進める。

近年は生成AIやマルチモーダルAIの進化により、位置情報や時間的変化を横断的に扱える環境が整いつつある。一方で、現実世界の課題解決には信頼性の高いデータと業務知見が不可欠とされている。企業の現場では汎用的なAIツールだけでは自社の強みを戦略に反映しきれない課題があるほか、土地や建物、道路、交通などの場所情報は膨大かつ相互に関連しており、これらを正確に分析できる特化型AI技術が求められていた。

提携を通じて両社グループは、土地や建物、道路に関する地物の属性、空間的な関係、時間的な変化をAIが扱いやすい形式へと構造化・体系化するデータ環境の整備（AI-Ready化）を推進する。PFNが持つ生成AIやフィジカルAI、画像・3D空間認識、予測・最適化の研究開発力を活用し、地理空間情報を理解・推論するAIモデルの開発や技術検証に取り組む。

今後の展開として、公共、不動産、小売・流通の各分野を初期の重点領域に設定した。地域の変化や施設需要の予測、店舗出店計画や適地の選定、都市計画、防災、物流分野でのシミュレーションといった用途を検討し、実証実験や共同開発の成果を企業や自治体の意思決定支援サービスとして事業化する方針だ。

ゼンリングループは長年にわたり現実世界の変化を調査・蓄積してきた情報資産を持ち、ゼンリンデータコムは数千件に及ぶ顧客支援の知見を有する。AI半導体から基盤モデル、ソリューションまで自社開発するPFNの技術力と組み合わせることで、顧客ごとに最適化したモデルを構築し、意思決定を支える仕組みの確立を目指す。