監視カメラ映像から業務の危険や無駄を発見 東芝と新興企業が連携検証
- DATAFLUCTが東芝の「SATLYS 映像解析AI」と自社データ基盤の連携検証を実施した。
- 走行映像からの道路損傷検知や現場での不安全行動特定を行い、解析結果の構造化を検証した。
- BIツールと連携して業務データと掛け合わせ、監視用途の映像を改善や分析へ活用することを目指す。
株式会社DATAFLUCTは、株式会社東芝が提供する「SATLYS 映像解析AI」と、自社のAIデータ基盤「Airlake platform」の連携検証を実施したと発表した。監視や見守りにとどまっていた映像データをAIで解析・構造化し、BI(ビジネスインテリジェンス)ツールで可視化することで、業務改善や分析に活用できる経営資源への転換を目指す。
従来の映像解析はリアルタイムでの検知や警告が中心だったが、近年はマーケティングや現場の安全管理などで深層分析の需要が高まっている。要因分析には現場や工程、天候といった業務データとの掛け合わせが欠かせない。今回の検証では、Airlake platform上の映像データをSATLYSで解析し、解析結果を構造化データとして保存したうえで、「Power BI」などのツールと連携して可視化する流れを確認した。
検証では2つのユースケースを実施した。1つ目はドライブレコーダーなどの走行映像から道路の損傷を検知し、ヒートマップを描画する用途である。専用機器を使わずに日常の走行データから点検を行い、蓄積データによる原因分析への展開を見込む。2つ目は現場映像に対して質問を投げかけ、ヘルメット未着用や「ながらスマホ」、ポケットハンドなどの不安全行動を特定する用途である。解析結果を蓄積することで、週次や月次でのルール遵守状況の確認や原因特定に役立てられる。
関係者は「他のデータとの掛け合わせに大きな可能性を感じている」とし、買い物の瞬間の状況把握などへの応用にも期待を寄せる。両社は今回の検証を踏まえ、工場や建設現場、商業施設など幅広い業種への展開を想定しており、基盤上で選択できる映像解析モデルを順次拡大していく方針だ。


この記事は PR TIMESの発表を AI が日本語に要約したものです。正確な内容は原文をご確認ください。
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