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ビジネス Google Cloud ブログ (AI) · 2026/10/19

Googleの自律型AI基盤、米IDC調査で「リーダー」選出 200超のモデル連携強み

要点 3行

米Googleは2026年10月19日、米調査会社IDCが発表した「IDC MarketScape: Worldwide Agentic AI Platforms 2026 Vendor Assessment」において、リーダー(Leader)に選出されたと発表した。IDC MarketScapeはIT市場における各ベンダーの競争力を定性・定量基準で評価するもので、短期的な製品・実行力を測る「ケーパビリティ(Capabilities)」スコアと、3〜5年の時間軸で顧客要求との適合度を測る「ストラテジー(Strategy)」スコアから位置づけを可視化している。

企業のAI活用において、単なるモデル単体の知能の高さだけでなく、品質や統合性、セキュリティ、ガバナンスを満たしながら業務全体へ自律型AI(エージェント)を展開できるかが課題となっている。Googleは「Gemini」を基盤に据え、既存の業務環境に統合可能なエージェント基盤を提供している点が評価されたとしている。

同社のプラットフォームでは、Google WorkspaceやMicrosoft 365、各種チャットツールなど従業員が日常的に利用する環境にGeminiを接続できる。開発環境としては、ノーコードやローコードの構築ツールのほか、コードベースの開発向けに「Agent Development Kit(ADK)」や「Antigravity」を用意する。チームが解決した業務手順は「Agent Registry」を通じて共有スキルとしてパッケージ化し、組織全体で再利用できる仕組みを整えた。

モデルの選択肢としては「Model Garden」を通じて「Gemini 4 Argon」をはじめとするGoogle DeepMindのモデルに加え、Anthropicなどのサードパーティ製やオープンモデルを含む200以上のモデルへ直接アクセスできる。BigQueryやCloud Storage、Salesforce、SAPといった企業データへの接続に対応するほか、MCPやA2Aなどのオープンプロトコルを採用し、マルチベンダー環境での連携を可能にしている。

運用の最適化と統制機能も標準で組み込まれている。タスクの内容に応じて高速な「Gemini Flash」から高度な推論モデルへと処理を動的に割り振る「Auto mode」や、プロジェクトやエージェントごとに利用上限を設定できる予算管理機能を備える。さらに、各エージェントへの個別IDの付与、権限を制限したサンドボックス環境での実行、ポリシーを自動適用する「Agent Gateway」による情報漏洩防止など、企業の安全要件に対応する統制機能を実装している。

この記事は Google Cloud ブログ (AI)の発表を AI が日本語に要約したものです。正確な内容は原文をご確認ください。

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