「誰でも自由に使えるAIを」NVIDIAの技術者が語る公開モデルの力と普及活動

NVIDIAで学習させる手法。2010年代のAIブームの原動力。">ディープラーニングのシニアプロダクトリサーチエンジニアを務めるクリス・アレクシュク（Chris Alexiuk）氏が、オープンソースAIの重要性とその普及に向けた取り組みを語った。同氏は、AI技術の恩恵を広く社会に行き渡らせるためには、モデルの重み（ウェイト）や学習データ、学習手順などが完全に公開されたオープンな環境が不可欠であると訴えている。

カナダ・トロントを拠点とするアレクシュク氏は、実務に携わる開発者がオープンな大規模言語モデル（LLM）を活用できるよう支援を行っている。現在では動画配信プラットフォームのYouTubeを中心に活動し、実践的なLLMアプリケーションや自律型エージェントの構築、ファインチューニング、評価、実運用への移行方法などを数千人の視聴者に向けて解説している。同氏は「AIの構築や応用を最も手助けしてくれるはずの人々の多くは、まだAIについて耳にしたことすらないと考えている。できる限り多くの人々に知識と情報を届けることが、自身の原動力だ」と述べた。

アレクシュク氏はオープンモデルを用いた教育に長年携わる中で、透明性は優れたAIの単なる付加機能ではなく前提条件であるとの結論に至ったという。同氏はソーシャルメディア上で自らを「Nemotronファン第1号」と称し、NVIDIAが手掛けるオープンソースのマルチモーダルモデル群「Nemotron」ファミリーの普及に注力している。Nemotronについて「あらゆる用途に向けた呪文が揃っている魔法の図書館のようなもの」と表現し、反復的かつ高頻度な処理向けの「Nemotron 3.5 Lightning」から、長時間の自律エージェントや企業向けタスクに対応する「Nemotron Ultra」まで、目的に応じて選択できるエコシステムが整っていると説明した。

同氏が機械学習に関心を持ったきっかけは、カナダ・オンタリオ州にあるトレント大学の計算物理学の授業だったという。その後TensorFlowを学び、GPU上で画像分類器を作成した。友人とビデオゲームを遊んでいる最中に、友人のペットであるセキセイインコがウェブカメラに映ると通知する仕組みを構築したことが転機となり、オープンソースAIの世界に深く関わるようになったと振り返る。数年間でインコの検知から、ノートPC上のモデルで数分でウェブサイトを制作できるまでに技術が進化したと述べ、今後さらに技術の活用が進むことに期待を寄せている。アレクシュク氏の解説は、YouTubeの「NVIDIA Nemotron Labs Livestreams」シリーズで継続して配信されている。