米IT大手と開発元が提携、障害対応を数時間から数分に縮めるAI運用基盤を拡大

米ITサービス大手のDXC Technologyは2026年10月13日、AI開発ツールを手がける米LangChainとの提携を発表した。企業の重要システムの運用に向けて、安全管理や人間の関与を組み込んだ自律型AIの活用を共同で進める。DXCの運用プラットフォーム「DXC OASIS」にLangChainの技術を導入し、規制の厳しい業界を中心に125の顧客環境へ展開を広げている。

障害対応時間を最大95％短縮、500件超の実績を検証

DXC OASISは、オープンソースの実行環境「LangGraph」を基盤に構築され、AIの評価や監視を行う「LangSmith」のライセンス供与も受けている。これにより、システム障害の発生時にAIが並行して調査を行い、判断や承認が必要なときだけ人間の担当者を呼び出す体制を構築した。

実際の運用現場では、従来53分から90分を要していたファイルシステムの障害対応が3分から6分に短縮された。2時間から3時間かかっていたデータベースの性能問題は5分から12分に、2日から6日を要した複雑な障害原因の究明も8分から10分で完了したという。

DXCでグローバルインフラストラクチャサービス部門のプレジデントを務めるダン・グレイ氏は、「500件を超える測定事例において、OASISは解決時間を平均95％削減し、上級技術者の判断と比較した診断精度は92％以上を記録した」と述べた。さらに、AIモデル単体では不十分であり、運用の知見や統制ルールと組み合わせることで初めて実用化できると強調した。

人間の承認と行動追跡でリスクを管理

この取り組みでは、AIに過度な権限を与えず、安全性と人間の監視を維持することに重点を置いている。AIが取る行動は、元に戻せるかどうかや影響の大きさ、過去の実績などに基づいて事前に評価される。重要な操作を実行する前には処理を一時停止して人間の承認を求めるほか、AIが下した判断や利用したツールの履歴をすべて追跡できるようにした。

また、一般的な知識だけでなく、顧客企業ごとのシステム情報やDXCの運用手順書を参照させることで、各環境の事情に合わせた対応を可能にした。LangChainの最高執行責任者（COO）であるジュリア・ショッテンスタイン氏は、先行する企業は自社の業務に合わせてAIの実行環境を整え、独自の文脈を組み込むことで実用化を進めていると指摘した。

特定モデルに依存しない柔軟な構成

DXC OASISは特定のAIモデルに依存しない設計となっており、顧客は品質やコスト、処理速度、プライバシーなどの条件に応じて異なるモデルを選択できる。導入先もパブリッククラウドやプライベートクラウド、専有環境など柔軟に対応する。両社はこの手法をまとめた技術白書を公開し、重要システムにおけるAIエージェントの運用手法を提示している。