ＡＩ普及で専門職の時間報酬に打撃、監査で１４％削減の先行例も　米社報告

米格付け会社のEgan-Jonesは2026年10月16日、人工知能（AI）の技術進展が、時間単位で専門知識を提供する企業の利益率を圧迫し、ベンチャーキャピタルのリターンや米国の住宅市場にも波及するとの見解をまとめたレポートを発表した。最新のAIモデルが普及に必要な品質と処理速度の基準を超えたとし、広範な経済的混乱が生じるのはほぼ確実であると分析している。

分析の対象となったのは、監査、コンサルティング、法律、エンジニアリングなどの専門サービス企業である。小規模なチームがAIを活用して大規模組織と同等の成果を出せるようになるため、時間単位で販売されてきた知的資本の価格は大幅に下落すると予測する。レポートでは先行例として、KPMGが自社の監査人に対してAI活用によるコスト削減分の反映を要求し、監査報酬の14%引き下げを獲得した事例を取り上げ、同様の要求が業界全体に広がる可能性を示した。また、専門知識がAIにより容易に手に入ることでシニア層の雇用も脅かされ、参入障壁の低下により新規競合が台頭するとみている。

影響は他分野にも及ぶ。外部ソフトウェアやデータとAIを接続するオープン規格「Model Context Protocol」の普及によって既存ソフトの価格決定力が低下するほか、新興企業がより少ない資金で事業規模を拡大できるようになり、ベンチャーキャピタルの投資リターンが圧縮される構図を指摘した。さらに、デスクワーカーの雇用喪失を通じて住宅価格に短期的な下落圧力が生じると予測する。米国では2025年の新築住宅価格の中央値が世帯年収中央値の4.7倍（1984年は3.6倍）に達し、同年6月までの1年間の住宅価格上昇率（1.6%）がインフレ率（3.5%）を下回っているデータを提示している。