AIの検索結果で自社を選ばせる対策サービス、全体像をまとめた業界図が公開

比較レビューおよびビジネスマッチング基盤を手がける株式会社プロベルは、AI検索で自社やサービスが引用・推奨されるための対策ツールや支援サービス、メディアを体系化した「AIO対策ツール・メディア カオスマップ（2026年版）」を公開した。2026年10月時点の公開情報および独自調査に基づき、全7領域に分類して業界構造を整理したものである。

近年、ChatGPTやGemini、Claudeといった生成AIを用いた情報収集が急速に普及し、BtoBやBtoCにおけるユーザーの検索行動や購買行動が変化している。これに伴い、従来の検索エンジン最適化（SEO）にとどまらず、AI検索エンジンにおいて自社が引用や推奨を受ける状態を目指す「AIO」「LLMO」「GEO」と呼ばれる手法への関心が高まっている。その一方で、急速な市場拡大により、自社に適したツールやコンサルティング手法がわからない、あるいはAIに参照されるための客観的な一次情報やレビューメディアの活用法が見えにくいといった課題が企業側で顕在化していた。

公開された業界構造の傾向として、対策コンサルティング領域への参入企業の急増が指摘されている。従来のSEO支援を行っていた事業者の多くが、AI検索の普及に伴って対策支援へと一斉に事業をシフトさせていることが背景にある。これにより既存のSEOノウハウやコンテンツ制作力を生かした伴走支援が進む一方で、発注側には支援の質や得意領域を見極める判断が求められる状況となっている。

一方で、生成AIが回答を生成・引用する際に重視する客観的な評判や一次情報を供給するレビューメディア領域については、需要に対して参入プラットフォームがまだ限られていると分析している。AIから適切に評価されるためには、自社発信の情報だけでなく、第三者メディア上の口コミや比較データといった外部コンテンツの蓄積が不可欠となる。プロベルは、AI検索分析ツールやコンサルティングによる構造的アプローチに加え、客観的信頼性を補うレビューコンテンツの蓄積を組み合わせた統合施策が今後の潮流になると指摘している。

本カオスマップでは、主要なソリューションを全7つのカテゴリーに分類している。具体的には、AI検索でのブランド露出率や引用元URLをスコア化・可視化する「AIO調査・対策ツール（国産／海外）」、従来の分析に加えてAI検索の表示変化を追う「統合SEO・AIO分析ツール（国産／海外）」、露出改善や構造化データ実装を戦略から運用まで支援する「対策コンサル」が挙げられる。さらに、ツールと伴走支援を統合した「対策コンサル＋ツール」、口コミや評価データを蓄積する「レビューメディア」、顧客管理基盤から機能を拡張した「CRM＋AIO」、一次情報や意識調査レポートの創出を支援する「調査・一次情報生成」で構成されている。

プロベルは今後について、優れたサービスを持つ企業がAI時代においても適切に見つけられ、必要とする企業に選ばれる環境の実現を目指し、自社プラットフォームや支援体制の拡張を加速していく方針を示している。